IA Lab – Smart Work

Objetivo: En este programa de 18 horas, los participantes aprenderán a utilizar la IA como una herramienta poderosa para resolver problemas concretos y aprovechar oportunidades en sus áreas de trabajo. Serán capaces de aplicar herramientas de IA de vanguardia para optimizar procesos clave en sus respectivos ámbitos laborales, impulsando la productividad y generando resultados tangibles para desafíos concretos.

Duración: 18 horas – (6 módulos de 3 horas sincrónicas, una vez por semana)

Herramientas: trabajaremos principalmente con herramientas de Google (gratuitas y pro), y otras herramientas a partir de sus versiones de prueba o gratis.

🎯 ¿Qué lograrás con este curso intensivo?

Módulo 1. Introducción a la IA, herramientas y su potencial. 

• Fundamentos de la IA y su evolución e impacto en diversas industrias.
• Riesgos y consideraciones éticas en el uso de la IA.
• Potencial de LLMs como Gemini, Chat GPT y otras herramientas de IA.
• Experiencia y contexto para creación de «prompts» efectivos.

Módulo 2. NotebookLM, Google Labs y Google AI Studio. 

• NotebookLM: Tu asistente de investigación personal con IA, capaz de apoyar el aprendizaje individual y la gestión de información y documentos de manera integral.
• Google Labs, Google AI Studio: Experimentar el potencial de la IA con proyectos innovadores de Google.

Módulo 3. Aumenta tu creatividad y diseña con IA. 

• Herramientas de vanguardia y gratuitas para creación de contenido multimedia.
• Edición inteligente de contenido visual.
• Diseño de diapositivas automatizado con herramientas de IA.
• Generación de contenido inteligente y atractivo para presentaciones.
  

Módulo 4. Transforma tus datos en conocimiento con IA. 

• Fundamentos del análisis de datos con IA.
• Herramientas de análisis de datos accesibles y gratuitas.
• Visualización de datos para una mejor comprensión.
• Toma de decisiones basada en datos en diversos contextos.

Módulo 5. IA para la gestión de proyectos y tareas. 

• IA para la asignación de tareas y optimización de recursos.
• Automatización de tareas en navegador y con herramientas sin código.
• Integración de la IA en gestión de proyectos.
  

Módulo 6. Sesión y proyecto final. 

• Elaboración de proyectos finales de aplicación de IA en contextos reales.
• Retroalimentación y cierre.